西青区

出行领域，MogoMind提供物理世界实时信息的深度理解与规划决策服务，超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力全面守护驾驶安全，提升出行效率。用户仅需要输入简单的提示词，比如在厨房区域的架子上找东西，进入娱乐室、向右转，然后打开通往院子的门等等，具身世界模型就能自主进行位姿、动作骨架和指令的生成。现场，商汤科技董事长兼首席执行官徐立展示了搭载具身世界引擎的人形机器人，生动讲解长安的荔枝PPT的效果，语言自然，风趣幽默，不仅可以自动翻页，还能回答各类问题，并进行阶段性小结。据介绍，悟能具身智能平台以商汤具身世界模型为核心引擎，依托商汤大装置提供端侧和云侧算力支持，能够为机器人、智能设备提供强大的感知、视觉导航及多模态交互能力，推动智能终端向更高层次的自主化与智能化演进。徐立表示，商汤希望‘悟能具身智能平台能够帮助各种具身智能企业，帮助他们完成和现实世界交互的梦想。此外，此次值得买科技与商汤科技宣布携手共建的AI购物管家张大妈，将通过新一代推理引擎，将意图解析与任务执行相结合，为用户实现购物流程一站式管理。2023年，值得买科技将AIGC列为重点战略，2024年进一步发布全面AI战略，构建了由1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用的AI产品矩阵。同时，双方有意在数字人技术赋能营销场景展开共同探索，致力于更精准理解消费场景、满足不断变化的消费需求、提升消费决策效率和质量。我们期待与生态伙伴

其它财务信息：奈飞第二季度来自于业务运营活动的净现金为24.23亿美元，与去年同期的12.91亿美元相比大幅增长。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。据悉，摩尔线程提出的AI工厂，如同芯片晶圆厂的制程升级，需要实现从底层芯片架构创新、

此外，Agentar-Fin-R1还能不断更新迭代，吸收最新的金融政策、市场动态等关键信息，并通过配套评测工具进行针对性优化，让模型能力在真实业务场景中不断进化。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外，我们也在不断优化推